Buchrezension: Rewire

In letzter Zeit habe ich das Buch  Rewire: Digital Cosmopolitans in the Age of Connection von Ethan Zuckerman gelesen. Als Thema wird darin menschliche Kommunikation und Interaktion im Internetzeitalter besprochen.

Das Buch liest sich sehr soziologisch. Dem Menschen wird darin eine eindeutig höhere Bedeutung zugewiesen als der auch reichlich erwähnten Technik. Mir persönlich war der Inhalt aber zu oberflächlich dargestellt, wem jedoch massenmediale Anekdoten zu Themen mehr interessieren als die theoretische Wissenbasis, ist bei Zuckerman genau richtig. Nichtsdestotrotz finde ich das Buch sehr empfehlenswert, nämlich in Bezug auf der thematischen Aufbereitung durch den Autor und dessen lebendiger Erzählweise.

Migrationsbilanz als ShinyApp

Für das Kurs-Projekt vom MOOC Developing Data Products habe ich eine simple Visualisierungs App entwickelt. Sie bereitet Migrationsdaten aus dem Zeitraum 2002 - 2012 der Bezirke von Oberösterreich in Form einer Choroplethenkarte auf und zeigt die Werte auch in Tabellenform.

Link zu shinyMig OÖ

ShinyApps.io

Umgesetzt wurde das Projekt zu Versuchszwecken in R auf der ShinyApps.io Plattform von RStudio. Das Deployment hierbei zeigte sich mehr als simpel. Sofern die Anwendung auf der eigenen Workstation einwandfrei läuft, kann es mit einem einfachen deployApp() Befehl auf die Plattform geladen werden. Die Kunst ist lediglich, die Anwendung am eigenen Rechner fehlerfrei zum Laufen zu bringen, da die debugging Möglichkeiten mit shiny leider noch sehr begrenzt sind.

Umsetzung in R

Bei der Entwicklung der App zeigte sich wieder eindeutig, dass R nur ein suboptimales Werkzeug zur Kartenerstellung ist. Mit ggplot2 ist zwar einiges möglich, der Aufwand dafür steht jedoch mMn nicht in Relation zu den mässigen Ergebnissen im Vergleich zu echter GIS-Software. Bei der Aufbereitung der Rohdaten (übrigen von data.gv.at) und der tabellarischen Darstellung in der App, konnte hingegen R natürlich seine Stärken ausspielen. Als größtes Hindernis bei der Entwicklung stellte sich die Kategorisierung der Migrationsbilanzen heraus, wobei ich mich nach etlichen Versuchen in automatischer- und einiger in manueller-Klassifizierung für einen semi-automatischen Weg entschieden habe, wobei positive und negative Salden getrennt und von diesen beiden Kategorien dann der jeweilige Median als weitere Schwelle eingeführt wurde. Damit blieb die visuelle Vergleichbarkeit der Karten noch einigermassen erhalten, bei Beibehaltung des Akzents auf die Trennung von positiven und negativen Werten. Für detaillierte Vergleiche sind ja noch die jeweiligen Schwellen in der Legende verzeichnet bzw. auch die Daten in der Tabelle ersichtlich.

Beispielcode

Der Beispielcode steht im R-Repo dieses Blogs zum download bereit.

Visualisierung von Wahlergebnissen mit Qt

Um die Möglichkeiten für die Entwicklung von Android Apps mit Qt zu testen, habe ich eine simple Anwendung zur Visualisierung von Wahlerbnissen erstellt. Das Projekt kann vom Visualisierungs-Beispiele Repositorium herunter geladen und auf Desktop oder neueren Android Versionen getestet werden.

Screenshot - Wahlergebnisse App

Wahlergbnisse der EU-Wahl 2014 in Steyr 

Da die Daten der letzten politischen Wahl in meiner Heimatstadt einfach zugänglich waren, habe ich diese als Datenbasis verwendet. Diese lagen schon aufbereitet durch die Abteilung für Wahlen der Kommunalverwaltungsbehörde vor und wurden lediglich in XML umgewandelt, um sie durch ein XMLListModel-Objekt in die Anwendung eingebinden zu können.

Tabellenansicht

Auf Basis eines Grid-Layouts wurde dann eine Tabelle mit den Ergebnissen erstellt. Diese ist flickable, mit einer Wischgeste kann also zu den Ergebnissen der Parteien der hinteren Listenplätze gescrollt werden. Auf mehr Interaktion wurde zu Gunsten der Simplizität verzichtet. Uninspirierter Weise wurden die Farben aus dem Standard-Farbschema von Android zur farblichen Gestaltung verwendet.

Fazit

Die Entwicklung einer Android App, die auch auf Desktops lauffähig ist, mit Qt war Dank der umfangreichen Dokumentation des Projekts einfach. Die Integration von tabellarischen Daten und Wiederverwendung in selber Form ist ebenso unkompliziert umzusetzen, wie ein grid-basiertes Layout zur Aufbereitung. Der erstellte Prototyp der App läuft auf Desktop- und neueren Android-Geräten und ist grundsätzlich mit weiteren Features erweiterbar. So wäre eine Navigation zu den einzelnen Stadtteilergebnissen ohne größere Mühen umsetzbar. Eine Darstellung in Diagrammform wäre ebenso denkbar wie sinnvoll, nur etwas umständlicher umzusetzen, da das Datenvisualisierungsmodul von Qt nicht in der OpenSource Version enthalten ist.